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      作者:張旭 來源:中國新聞網 發布時間:2022/8/24 23:04:16
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      專家院士為工業互聯網發展開“良方”

       

      中新社重慶8月24日電 (張旭)中國工程院院士譚建榮24日表示,工業互聯網產生了大量的工業數據,要利用好、維護好、保護好這些數據,找尋數據隱藏的規律和價值,進而實現工業互聯網的自主學習、自主決策。

      8月24日,2022中國國際智能產業博覽會5G創新發展高峰論壇在渝通過線上形式舉辦,專家、院士齊聚一堂,為工業互聯網的創新和發展開“良方”。

      中國工業和信息化部信息通信發展司一級巡視員劉郁林介紹,目前,中國累計建成開通5G基站196.8萬個,征集5G案例近3萬個,5G典型應用場景融入國民經濟97個大類中的40個,在礦山、港口等實現了規模化應用。

      中國信息通信研究院院長余曉暉說,工業數字化轉型是5G應用的主陣地,全國“5G+工業互聯網”項目已超過3100個,實現了從“0”到“1”到“10”的突破。

      余曉暉認為,當前,“5G+工業互聯網”正處于承上啟下、跨越拐點、決勝未來的關鍵時期,要持續推進“5G+工業互聯網”深度融合創新應用,全面升級優化技術體系、產業體系、網絡體系、應用體系、生態體系。

      譚建榮認為,工業互聯與數字轉型,有六項關鍵的技術。一是數據挖掘,通過蟻群算法等方式,從工業互聯網生產的海量數據中找出隱含的聯系;二是數據匹配,從一系列量化的數據中找到關鍵閾值,以此作為決策依據;三是機器學習,通過增加機器的視覺識別能力和機器軌跡的學習,來提升工業場景的智能化,避免人為主觀判斷;四是知識工程,建立知識圖譜,構建先進的知識網絡;五是模式識別,以各種傳感器為信息源,通過語音、聲紋、圖像等方式進行各種生產調度優化;六是數字孿生,將實體產品跟數字產品一一對應,建立映像,達到虛實融合,有序控制。(完)

       
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